Introducción a Sistemas Energéticos Inteligentes

Objetivo

El objetivo principal de este curso es brindar a los estudiantes una introducción al uso de distintas técnicas de inteligencia aplicables a proyectos de sistemas energéticos. Se combinan técnicas de inteligencia artificial con herramientas de programación y gestión de datos, para lograr el éxito en el desarrollo de proyectos de sistemas energéticos inteligentes. Al final del curso, los estudiantes estarán familiarizados con los conceptos básicos de la programación para el tratamiento y análisis de datos, el análisis y modelado de sistemas energéticos, y la aplicación de técnicas de inteligencia artificial para modelar distintas partes de dichos sistemas.

Los resultados de aprendizaje previstos son los siguientes:

1. Introducir a los estudiantes en los desafíos y oportunidades de los sistemas energéticos inteligentes en el contexto insular.
2. Introducir a los estudiantes en la programación y el desarrollo de códigos para el tratamiento y análisis de datos, así como la modelización de sistemas.
3. Aprender los conceptos básicos de manipulación de datos y visualización.
4. Introducir a los estudiantes en las técnicas de machine learning y su aplicación en el desarrollo de sistemas energéticos.
5. Utilizar técnicas de aprendizaje automático para modelar y predecir el comportamiento de algunas partes de los sistemas energéticos.

Duración

60 horas (puede ser distribuido en 6 semanas, con clases presenciales tres veces por semana, 3 horas cada día y trabajo autónomo guiado de 1 hora por semana).

Contenido

Este curso ofrece una introducción completa al uso de técnicas inteligentes en sistemas energéticos del ámbito insular y les brinda a los estudiantes las herramientas y habilidades necesarias para participar en proyectos de energía en contextos competitivos. Con un enfoque en la programación para el tratamiento y análisis de datos, así como en el modelado con inteligencia artificial para garantizar el éxito de los proyectos que se lleven a cabo.

1. Introducción a los sistemas energéticos inteligentes: 20 horas
   • Introducción a los desafíos y oportunidades de los sistemas energéticos inteligentes en el contexto insular.
2. Introducción a la programación para el tratamiento y análisis de datos: 20 horas
   • Introducción a la programación y al desarrollo de códigos para el tratamiento y análisis de datos, así como la modelización de sistemas.
   • Manipulación de datos y visualización.
3. Modelado de sistemas con técnicas de inteligencia artificial: 20 horas
   • Introducción a técnicas de inteligencia artificial y su aplicación en el desarrollo de sistemas energéticos.
   • Uso de técnicas de aprendizaje automático para modelar y predecir el comportamiento de los sistemas energéticos.

Metodología

En principio, el curso se llevará a cabo en un aula con presentaciones, discusiones en grupo, y demostraciones prácticas. Algunas sesiones podrán impartirse en línea (tele-presencialmente). Los estudiantes también tendrán acceso a materiales de apoyo, como videos, artículos y software.

El curso se imparte en modalidad parcialmente presencial y online, por tanto, será necesario un portátil, conexión a internet, pantalla, cámara y micrófono. Con el fin de obtener el certificado acreditativo, emitido conjuntamente por la SPEGC y la ULPGC, debe asistir al 80% de las horas presenciales y de las sesiones online.

Requisitos

No se requiere experiencia previa en programación o técnicas de inteligencia artificial, pero se recomienda un conocimiento básico de matemáticas y física. Los estudiantes deben tener acceso a un ordenador y una conexión a internet para participar en las sesiones en línea.

Perfiles específicos a los que va dirigido

Este curso está dirigido a estudiantes y profesionales que deseen adquirir habilidades y conocimientos en el área de sistemas energéticos inteligentes en el contexto marino e insular. No es necesario tener experiencia previa en programación o inteligencia artificial, pero es recomendable tener conocimientos básicos de matemáticas y física. Los perfiles específicos a los que se dirige este curso incluyen, pero no se limitan a:

• Ingenieros en energías renovables, eléctrica, electrónica y mecánica.
• Técnicos en sistemas de energías
• Profesionales en el área de inteligencia artificial y aprendizaje automático.
• Profesionales en el área de gestión de proyectos energéticos.

Impartido por

Se relaciona a continuación el listado de ponentes del contenido teórico y práctico. Cualquier variación en el mismo se notificará con antelación.

• Pedro Cabrera Santana (coordinador)
• Enrique Rosales Asensio
• Deullanela Díaz Hernández

El Programa de formación Especializada en Energías Renovables, financiado por el Cabildo de Gran Canaria a través de la Sociedad de Promoción Económica de Gran Canaria (SPEGC) y del Fondo de Desarrollo de Canarias (FDCAN).

Nota legal: antes y durante el evento se tomarán fotos y vídeos que compartiremos con los asistentes. Algunas de estas imágenes se publicarán en los canales de SPEGC con la exclusiva finalidad de dar difusión al evento. Si alguna persona no desea ser grabada durante el evento, por favor, rogamos que se comunique este hecho a los organizadores para gestionar su petición