Casos de uso de Ciencia de Datos: Customer Analytics I

Dirigido a: Responsables de marketing o de clientes, científicos de datos o analistas de negocio que quieran conocer técnicas de analítica avanzada para segmentar clientes y construir sistemas de recomendación de productos.

Requisitos: Es necesario disponer de ordenador portátil con R y RStudio instalados. Es necesario tener nivel básico de R y RStudio dado que será una herramienta para asimilar los conocimientos.

Objetivos: Dotar de capacidades para poder analizar los clientes de la compañía utilizando técnicas analíticas de clustering y crear diferentes sistemas de recomendación.

Lugar: Sala de Formación. Centro Demostrador TIC -SPEGC. Avda. de la Feria 1, (Infecar) . Las Palmas de Gran Canaria. (ver ubicación)

Fecha y horario: 8 y 9 de noviembre de 2019 – 2 sesiones – 10 horas lectivas en total.

• Viernes, 8 de noviembre, de 16:00 a 21:00 h.
• Sábado, 9 de noviembre, de 9:00 a 14:00 h.

Programa:

Sesión 1: Clustering Comportamental de Clientes

– Diferentes tipos de segmentaciones: estratégica, táctica y comportamental.

– Modelo de datos de marketing RFM.

– Clustering Comportamental de Clientes

– Aplicaciones: Matriz de Transición

– Estratégicas reactivas y proactivas

Sesión 2: Sistema de Recomendación de Productos

– Sistemas de recomendación no personalizados

– Modelo TF-IDF

– Filtrado Colaborativo Item-Item

– Filtrado Colaborativo User-User

– Low Rank Matriz Factorization

Docente: Antonio Pita.

Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Murcia, DEA en Álgebra, MBA por la UNED, experto en Métodos Avanzados de Estadística Aplicada por la UNED y Máster en Visual Analytics y Big Data por la UNIR. Además, cuenta con una especialización en Machine Learning por la University of Washington. Actualmente es Director de Operaciones y Soluciones en Synergic Partners, consultora española especializada en analítica avanzada de datos del grupo Telefónica, con la misión de potenciar el crecimiento de la compañía a nivel nacional e internacional.

Pita tiene una amplia experiencia en el sector del Big Data y Data Science, especialmente en Marketing Analytics y Customer Analytics con conocimientos en múltiples disciplinas y tecnologías. Ha sido Director de Business Analytics y coordinador de la Transformación Digital en Liberbank, potenciando la conversión de datos en información relevante mediante técnicas de Advanced Analytics sobre arquitecturas Big Data y propiciando el cambio hacia una cultura digital. En esta misma línea, Pita ha ocupado cargos de responsabilidad en el ámbito analítico en empresas de primer nivel como Everis (an NTT Data Company) o Cajamar (Banco de Crédito Cooperativo).

Además, ha trabajado como docente de materias relacionadas con la metodología Data Science y analítica avanzada en destacados centros universitarios como IE Business School, Universitat Oberta de Catalunya, AFI Business School, Universidad de Alcalá de Henáres, Escuela de Organización Industrial entre otros. Sus trabajos de investigación le han llevado a publicar artículos en diferentes revistas de prestigio. También ha participado como conferenciante en eventos sobre Big Data y fue galardonado en los Data Science Awards como el mejor

Científico de Datos en España en 2016.

Precio: 50€

Bonificaciones:

• 50% de descuento, en caso de ocupar un espacio dentro de las instalaciones destinadas a emprendedores gestionadas por la SPEGC o de la Fundación Parque Científico y Tecnológico de la ULPGC.
• 50% de descuento, desempleados que acrediten su situación con el DARDE actualizado (se adjunta en la inscripción). , tienen un descuento del 50% en la cuota de ingreso para el curso.
• Los descuentos no son acumulables.