Curso online: Casos de uso en ciencia de datos, customer analytics
Datos y analítica
Cursos y talleres
- Límite de inscripción: 13/10/2020 15:00
- Fechas: 14/10/2020 18:00 - 28/10/2020 20:00
- Duración: 10 horas
- Modalidad: Online
Datos de interés
- Precio: 25,00 €
- Descuentos:
- 50% Residente PCTGC
- 50% Desempleado
- Sesiones:
- Miércoles, 14 de octubre, 18:00 - 20:00
- Lunes, 19 de octubre, 18:00 - 20:00
- Miércoles, 21 de octubre, 18:00 - 20:00
- Lunes, 26 de octubre, 18:00 - 20:00
- Miércoles, 28 de octubre, 18:00 - 20:00
Actualmente el incremento de datos en las organizaciones es imparable. En particular en lo referente a clientes y productos. Para poder realizar una gestión más personalizada de los clientes es necesario realizar segmentaciones de los mismos y contar con modelos analíticos de recomendación que aseguren la oferta del producto más adecuado a cada cliente.
Objetivos: Dotar de capacidades para poder analizar los clientes de la compañía utilizando técnicas analíticas de clustering y crear diferentes sistemas de recomendación.
Dirigido a: Residentes en Gran Canaria que sean responsables de marketing o de clientes, científicos de datos o analistas de negocio que quieran conocer técnicas de analítica avanzada para segmentar clientes y construir sistemas de recomendación de productos.
Es necesario disponer de ordenador portátil con R y RStudio instalados. Es necesario tener nivel básico de R y RStudio dado que será una herramienta para asimilar los conocimientos del curso.
Programa:
Clustering Comportamental de Clientes
- Diferentes tipos de segmentaciones: estratégica, táctica y comportamental
- Modelo de datos de marketing RFM
- Clustering Comportamental de Clientes
- Aplicaciones: Matriz de Transición
- Estratégicas reactivas y proactivas
Sistema de Recomendación de Productos
- Sistemas de recomendación no personalizados
- Modelo TF-IDF
- Filtrado Colaborativo Item-Item
- Filtrado Colaborativo User-User
- Low Rank Matriz Factorization
Ponente: Antonio Pita
Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Murcia, DEA en Álgebra, MBA por la UNED, experto en Métodos Avanzados de Estadística Aplicada por la UNED y Máster en Visual Analytics y Big Data por la UNIR. Además, cuenta con una especialización en Machine Learning por la University of Washington. Actualmente es VP Consulting & Analytics en LUCA, Telefonica Data Unit. Pita tiene una amplia experiencia en el sector del Big Data y Data Science, especialmente en Marketing y Customer Analytics con conocimientos en múltiples disciplinas y tecnologías.
Bonificaciones:
- 50% de descuento- Ocupa un espacio dentro de las instalaciones destinadas a emprendedores gestionadas por la SPEGC o la Fundación Parque Científico y Tecnológico de la ULPGC.
- 50% de descuento- Desempleado que acredita su situación de desempleo.
- Los descuentos no son acumulables.