Curso online: Casos de uso en ciencia de datos, customer analytics

Datos y analítica

Cursos y talleres

Límite de inscripción: 07/10/2020 15:00
Fechas: 14/10/2020 18:00 - 28/10/2020 20:00

Sesiones

  • Miércoles, 14 de octubre, 18:00 - 20:00
  • Lunes, 19 de octubre, 18:00 - 20:00
  • Miércoles, 21 de octubre, 18:00 - 20:00
  • Lunes, 26 de octubre, 18:00 - 20:00
  • Miércoles, 28 de octubre, 18:00 - 20:00

Precio

25,00 €

Lugar

Plataforma online Blackboard

Actualmente el incremento de datos en las organizaciones es imparable. En particular en lo referente a clientes y productos. Para poder realizar una gestión más personalizada de los clientes es necesario realizar segmentaciones de los mismos y contar con modelos analíticos de recomendación que aseguren la oferta del producto más adecuado a cada cliente.

Objetivos: Dotar de capacidades para poder analizar los clientes de la compañía utilizando técnicas analíticas de clustering y crear diferentes sistemas de recomendación.

Dirigido a: Residentes en Gran Canaria que sean responsables de marketing o de clientes, científicos de datos o analistas de negocio que quieran conocer técnicas de analítica avanzada para segmentar clientes y construir sistemas de recomendación de productos.

Es necesario disponer de ordenador portátil con R y RStudio instalados. Es necesario tener nivel básico de R y RStudio dado que será una herramienta para asimilar los conocimientos del curso.

Programa:

Clustering Comportamental de Clientes

  • Diferentes tipos de segmentaciones: estratégica, táctica y comportamental
  • Modelo de datos de marketing RFM
  • Clustering Comportamental de Clientes
  • Aplicaciones: Matriz de Transición
  • Estratégicas reactivas y proactivas

Sistema de Recomendación de Productos

  • Sistemas de recomendación no personalizados
  • Modelo TF-IDF
  • Filtrado Colaborativo Item-Item
  • Filtrado Colaborativo User-User
  • Low Rank Matriz Factorization

Ponente: Antonio Pita

Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Murcia, DEA en Álgebra, MBA por la UNED, experto en Métodos Avanzados de Estadística Aplicada por la UNED y Máster en Visual Analytics y Big Data por la UNIR. Además, cuenta con una especialización en Machine Learning por la University of Washington. Actualmente es VP Consulting & Analytics en LUCA, Telefonica Data Unit. Pita tiene una amplia experiencia en el sector del Big Data y Data Science, especialmente en Marketing y Customer Analytics con conocimientos en múltiples disciplinas y tecnologías.