Curso online: Casos de uso en ciencia de datos, customer analytics

Actualmente el incremento de datos en las organizaciones es imparable. En particular en lo referente a clientes y productos. Para poder realizar una gestión más personalizada de los clientes es necesario realizar segmentaciones de los mismos y contar con modelos analíticos de recomendación que aseguren la oferta del producto más adecuado a cada cliente.

Objetivos: Dotar de capacidades para poder analizar los clientes de la compañía utilizando técnicas analíticas de clustering y crear diferentes sistemas de recomendación.

Dirigido a: Residentes en Gran Canaria que sean responsables de marketing o de clientes, científicos de datos o analistas de negocio que quieran conocer técnicas de analítica avanzada para segmentar clientes y construir sistemas de recomendación de productos.

Es necesario disponer de ordenador portátil con R y RStudio instalados. Es necesario tener nivel básico de R y RStudio dado que será una herramienta para asimilar los conocimientos del curso.

Programa:

Clustering Comportamental de Clientes

• Diferentes tipos de segmentaciones: estratégica, táctica y comportamental
• Modelo de datos de marketing RFM
• Clustering Comportamental de Clientes
• Aplicaciones: Matriz de Transición
• Estratégicas reactivas y proactivas

Sistema de Recomendación de Productos

• Sistemas de recomendación no personalizados
• Modelo TF-IDF
• Filtrado Colaborativo Item-Item
• Filtrado Colaborativo User-User
• Low Rank Matriz Factorization

Ponente: Antonio Pita

Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Murcia, DEA en Álgebra, MBA por la UNED, experto en Métodos Avanzados de Estadística Aplicada por la UNED y Máster en Visual Analytics y Big Data por la UNIR. Además, cuenta con una especialización en Machine Learning por la University of Washington. Actualmente es VP Consulting & Analytics en LUCA, Telefonica Data Unit. Pita tiene una amplia experiencia en el sector del Big Data y Data Science, especialmente en Marketing y Customer Analytics con conocimientos en múltiples disciplinas y tecnologías.

Bonificaciones:

• 50% de descuento- Ocupa un espacio dentro de las instalaciones destinadas a emprendedores gestionadas por la SPEGC o la Fundación Parque Científico y Tecnológico de la ULPGC.
• 50% de descuento- Desempleado que acredita su situación de desempleo.
• Los descuentos no son acumulables.