Introducción al procesamiento de datos

Bigdata e inteligencia del negocio

Cursos para profesionales

Límite de inscripción: 26/10/2018
Fechas: 26/10/2018 hasta 27/10/2018

Actualmente el incremento de datos en las organizaciones es imparable. Para poder extraer el conocimiento de los datos es indispensable tener las capacidades analíticas necesarias y contar con una metodología de trabajo que asegure el éxito de los análisis.

Objetivo del curso: Conocer todas las fases de la metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos para poder tratar los datos de la compañía y poder utilizarlo en la reducción de costes, incremento de ingresos o mitigación de riesgos.

Dirigido a: Personas que quieren crecer profesionalmente y formar parte de una transformación en su sector profesional mediante el uso de datos para extraer conocimiento que mejore las capacidades empresariales.  Los alumnos deben disponer de un ordenador con conexión a internet y tener instalado el lenguaje de programación R. Se aconseja utilizar un IDE como RStudio.

Lugar: Sala Formación. Centro Demostrador TIC Innovación Turística. Recinto Ferial de Canarias (INFECAR). Avda. de la Feria nº1. Las Palmas de Gran Canaria.

Fecha y Horario: 26 y 27  de octubre de 2018. 2 sesiones -. 10 horas totales lectivas.

Viernes, 26 de octubre 2018, de 16:00 a 21:00 h.
Sábado, 27 de octubre 2018, de 9:00 a 14:00 h.

Programa:

  • Metodología para el procesamiento de grandes volúmenes de datos
  • Comprensión de Negocio
  • Comprensión de Datos
  • Plataforma Tecnológica
  • Tratamiento de Datos
  • Modelización
  • Presentación de Resultados
  • Despliegue
  • Puesta en Valor

Ponente: Antonio Pita

Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Murcia, DEA en Álgebra, MBA por la UNED, experto en Métodos Avanzados de Estadística Aplicada por la UNED y Máster en Visual Analytics y Big Data por la UNIR. Además, cuenta con una especialización en Machine Learning por la University of Washington. Actualmente es Director de Operaciones y Soluciones en Symergic Partners, consultora española especializada en analítica avanzada de datos del grupo Telefónica, con la misión de potenciar el crecimiento de la compañía a nivel nacional e internacional.
Pita tiene una amplia experiencia en el sector del Big Data y Data Science, especialmente en Marketing Analytics y Customer Analytics con conocimientos en múltiples disciplinas y tecnologías. Ha sido Director de Business Analytics y coordinador de la Transformación Digital en Liberbank, potenciando la conversión de datos en información relevante mediante técnicas de Advanced Analytics sobre arquitecturas Big Data y propiciando el cambio hacia una cultura digital. En esta misma línea, Pita ha ocupado cargos de responsabilidad en el ámbito analítico en empresas de primer nivel como Everis (an NTT Data Company) o Cajamar (Banco de Crédito Cooperativo).
Además, ha trabajado como docente de materias relacionadas con la metodología Data Science y analítica avanzada en destacados centros universitarios como IE Business School, Universitat Oberta de Catalunya, AFI Business School, Universidad de Alcalá de Henáres, Escuela de Organización Industrial entre otros. Sus trabajos de investigación le han llevado a publicar artículos en diferentes revistas de prestigio. También ha participado como conferenciante en eventos sobre Big Data y fue galardonado en los Data Science Awards como el mejor
Científico de Datos en España en 2016.

Precio: 50 € (impuestos incluidos).

Bonificaciones:

  • En caso de ocupar un espacio dentro de las instalaciones destinadas a emprendedores y empresas gestionadas por la SPEGC o por la Fundación Parque Científico Tecnológico de la ULPGC (debe indicar nº tarjeta acceso al realizar la inscripción), tiene un descuento del 50% en la cuota de ingreso para cada curso / taller ofertado.
  • Desempleados que acrediten su situación con DARDE actualizado-vigente (adjuntar documento al realizar la inscripción), tiene un descuento del 50% en la cuota de ingreso para cada curso / taller ofertado.
  • Los descuentos no son acumulables.
Introducción al procesamiento de datos
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