Machine Learning Aplicado

Se entiende por Machine Learning al campo de la Inteligencia Artificial que desarrolla algoritmos que son capaces de buscar patrones en grandes cantidades de datos de múltiples tipos. Estos patrones permiten posteriormente clasificar estos datos en categoría predefinidas, o generar nuevos datos con la finalidad, por ejemplo, de predecir valores o comportamientos. La gran cantidad de datos que acumulan actualmente las empresas en sus sistemas informáticos contienen una valiosa información no explícita pero que sí puede ser descubierta y puesta en valor por los métodos que el aprendizaje máquina ofrece.

Objetivo: Introducir al alumno en las técnicas del Machine Learning. Habilitar al alumno para desarrollar sus propios modelos e incorporarlos a los procesos de la empresa o institución.

Dirigido a: Profesionales que trabajen sobre la gestión, el análisis o el procesamiento de datos en empresas o instituciones. Es necesario que el alumno aporte un portátil tipo PC.

Lugar: Sala Formación Centro Demostrador TIC Innovación Turística. Recinto Ferial de Canarias (INFECAR). Avda. de la Feria nº1. Las Palmas de Gran Canaria.

Fecha y Horario: 13 al 27 de noviembre 2018. 7 sesiones de 4 horas c/u.  30 horas lectivas totales.

• Martes, 13 de noviembre 2018, 16:00 a 20:00
• Viernes, 16 de noviembre 2018, 16:00 a 20:00
• Sábado, 17 de noviembre 2018, 9:00 a 14:00
• Martes, 20 de noviembre 2018, 16:00 a 20:00
• Viernes, 23 de noviembre 2018, 16:00 a 20:00
• Sábado, 24 de noviembre 2018, 9:00 a 14:00
• Martes, 27 de noviembre 2018, 16:00 a 20:00

Programa:

• Introducción al Machine Learning (1h)
• Aprendizaje no supervisado
  • Clustering (2h)
  • Reducción de la dimensionalidad (1h)
• Aprendizaje supervisado
  • Regresión logística (2h)
  • Árboles de decisión (2h)
  • Random forests (2h)
  • Técnicas de regularización (2h)
  • SVM (2h)
  • Introducción a las redes neuronales artificiales (4h)
• Introducción al procesamiento del lenguaje natural (4h)
• Casos de estudio (6h): Ejercicios intercalados durante el módulo sobre diferentes problemas a resolver utilizando las técnicas vistas en cada momento.

Ponente: Cayetano Guerra Artal

Profesor universitario (desde 1999) y doctor en Inteligencia Artificial por la ULPGC (desde 2002). Investigador en e-learning e IA en la ULPGC. Colaborador y asesor en diferentes empresas dedicadas al e-learning y la IA.

Precio: 140 € (impuestos incluidos)

Bonificaciones:

• En caso de ocupar un espacio dentro de las instalaciones destinadas a emprendedores y empresas gestionadas por la SPEGC o por la Fundación Parque Científico Tecnológico de la ULPGC (debe indicar nº tarjeta acceso al realizar la inscripción), tiene un descuento del 50% en la cuota de ingreso para cada curso / taller ofertado.
• Desempleados que acrediten su situación con DARDE actualizado-vigente (adjuntar documento al realizar la inscripción), tiene un descuento del 50% en la cuota de ingreso para cada curso / taller ofertado.
• Los descuentos no son acumulables.