Curso online: Introducción a Power BI
Datos y analítica
Cursos y talleres
- Límite de inscripción: 07/07/2020 15:00
- Fechas: 14/07/2020 18:00 - 23/07/2020 20:30
- Duración: 10 horas
- Modalidad: Online
Datos de interés
- Precio: 25,00 €
- Descuentos:
- 50% Residente PCTGC
- 50% Desempleado
- Sesiones:
- Martes, 14 de julio, 18:00 - 20:30
- Jueves, 16 de julio, 18:00 - 20:30
- Martes, 21 de julio, 18:00 - 20:30
- Jueves, 23 de julio, 18:00 - 20:30
Objetivos: El principal objetivo de este curso es dar a conocer al alumno la plataforma Power BI que Microsoft ha desarrollado en el ámbito del Business Intelligence, y preparar el camino para saber cómo seguir aprendiendo a sacar partido de esta herramienta que nunca deja de mejorar cada mes.
Se revisarán los conceptos clave del Business Intelligence desde la máxima “convertir datos en información, e información en conocimiento”, explorando cada una de las características de Power BI como solución completa de BI de auto-servicio.
Se explicarán las funcionalidades desde los dos enfoques principales de usuarios de Power BI (consumidores y diseñadores). Tras crearse una cuenta de Power BI, el alumno aprenderá a publicar y gestionar los ficheros desarrollados con Power BI Desktop en el servicio (Power BI Service) en la nube.
Dirigido a: Residentes en Gran Canaria que trabajen con datos y tenga inquietud para aprender e iniciarse en el mundo del Business Intelligence.
Requisitos:
A nivel de conocimientos: se recomienda tener un nivel medio/avanzado en el manejo de Excel o gestión de bases de datos. Haber trabajado con conjuntos de datos en cualquier entorno y entender su utilidad.
A nivel de software:
Requisitos mínimos para instalar Power BI Desktop
Windows 7 o superior.
Windows Server 2008 R2 o posterior.
CPU de 1 GHz o superior.
Memoria (RAM): Al menos 1 GB disponible
Para trabajar con tablas dinámicas desde Excel
Microsoft Excel versión 2010 o superior
Para crear la cuenta gratuita de Power BI Pro (60 días)
Cuenta de correo electrónico corporativa (no permite gmail, Hotmail, etc.)
A nivel de hardware: portátil con sistema operativo Windows 7 o superior (puede usarse una máquina virtual en caso de disponer de un Mac).
Programa:
Módulo 1: Manejo de Power BI a nivel de consumidor de informes
Comenzar
- Un paseo por el servicio Power BI
- ¿Qué es un consumidor de Power BI?
- ¿Cuál es la diferencia entre: informes, paneles y aplicaciones?
- Inicio y cierre de sesión
Visualización de contenido
- Visualización de un informe
- Visualización de un panel
- Visualización de una aplicación
- Exportar datos
Interacción y análisis
- Navegación: búsqueda rápida del contenido que se necesita
- Interacción con filtros y segmentaciones
- Más información sobre los tipos de objetivos visuales que se ven en Power BI
Trabajo desde Excel
- Conectar a Power BI
- Trabajo básico con tablas dinámicas conectadas a Power BI
- Posibilidades de análisis dinámicos en Excel
Módulo 2: Power BI para diseñadores de informes
Introducción a la creación con Power BI
- Introducción a Power BI Desktop
- Introducción al servicio Power BI
Licencias de Power BI
- Licencias de Power BI en la organización
- Power BI Premium: ¿Qué es?
Conectar a datos
- Conectarse a los datos en Power BI Desktop
- Flujos de datos: preparación de datos autoservicio
- Puertas de enlace para datos locales
Transformar y dar forma a los datos
- Dar forma a los datos en el Editor de Power Query
- Dar forma a los orígenes de datos y combinarlos
Modelado de datos y relaciones
- Crear y administrar relaciones
- Modelos de datos – mejores prácticas
- Aspectos básicos de DAX en Power BI Desktop
Creación de informes, objetos visuales y paneles
- Informes en Power BI Desktop
- Adición de un objeto visual a un informe
- Paneles en el servicio Power BI
Compartir su trabajo
- ¿Cómo debo colaborar y compartir?
- Áreas de trabajo de aplicación en el servicio Power BI
Ponente: Julio Rodríguez
Tiene más de 15 años de experiencia trabajando en diferentes entornos multinacionales centrados en Business Intelligence. Ha desarrollado e implantado múltiples proyectos en todo el mundo para diferentes empresas, departamentos y sectores. Aparte de su dilatada experiencia, lo que mejor le define es su pasión por los datos, tratando siempre de aportar valor gracias al análisis profundo de las necesidades del cliente. En definitiva, ayuda a las personas a mejorar significativamente sus decisiones empresariales, afectando positivamente a toda la organización y sus procedimientos.