Curso online: Introducción al Procesamiento de Datos

Datos y analítica

Cursos y talleres

  • Límite de inscripción: 07/06/2020 15:00
  • Fechas: 08/06/2020 18:00 - 22/06/2020 20:00
  • Duración: 10 horas
  • Modalidad: Online

Datos de interés

  • Precio: 25,00 €
  • Descuentos:
    • 50% Residente PCTGC
    • 50% Desempleado
  • Sesiones:
    • Lunes, 8 de junio, 18:00 - 20:00
    • Miércoles, 10 de junio, 18:00 - 20:00
    • Lunes, 15 de junio, 18:00 - 20:00
    • Miércoles, 17 de junio, 18:00 - 20:00
    • Lunes, 22 de junio, 18:00 - 20:00

Actualmente el incremento de datos en las organizaciones es imparable. Para poder extraer el conocimiento de los datos es indispensable tener las capacidades analíticas necesarias y contar con una metodología de trabajo que asegure el éxito de los análisis.

Objetivo: Conocer todas las fases de la metodología de procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Dirigido a: Residentes en Gran Canaria que quieran crecer profesionalmente y formar parte de la transformación en su sector profesional mediante el uso de datos para extraer conocimiento que mejore las capacidades empresariales.

Los alumnos deben disponer de un ordenador con conexión a internet y tener instalado el lenguaje de programación R. Se aconseja utilizar un IDE como RStudio.

Programa:

  • Metodología para el procesamiento de grandes volúmenes de datos
  • Comprensión de Negocio
  • Comprensión de Datos
  • Plataforma Tecnológica
  • Tratamiento de Datos
  • Modelización
  • Presentación de Resultados
  • Despliegue
  • Puesta en Valor

Ponente: Antonio Pita.

Licenciado en Matemáticas por la Universidad de Murcia, DEA en Álgebra, MBA por la UNED, experto en Métodos Avanzados de Estadística Aplicada por la UNED y Máster en Visual Analytics y Big Data por la UNIR. Además, cuenta con una especialización en Machine Learning por la University of Washington. Actualmente es VP Consulting & Analytics en LUCA, Telefonica Data Unit. Pita tiene una amplia experiencia en el sector del Big Data y Data Science, especialmente en Marketing y Customer Analytics con conocimientos en múltiples disciplinas y tecnologías.