Machine Learning & Data Science

Informática y programación

Cursos para desempleados

Límite de inscripción: 10/11/2018
Fechas: 12/11/2018 hasta 21/12/2018

Objetivo: Aumentar la empleabilidad y ofrecer a jóvenes desempleados los conocimientos, habilidades y aptitudes dentro del campo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos.

Promotor: Curso promovido por el Fondo Social Europeo, la Sociedad de Promoción Económica de Gran Canaria – Cabildo de Gran Canaria y la Escuela de Organización Industrial  dentro del Programa de Garantía Juvenil.       

Lugar: Edificio INCUBE – Sala Global. Recinto Ferial de Canarias (INFECAR). Avda. de la Feria nº1. Las Palmas de Gran Canaria, (ver ubicación)

Fecha y Horario:  12 de noviembre al 21 de diciembre de 2018 (16:00 a 21:00h).

Horas: 202,5 horas (lectivas, tutorías individualizadas y trabajo en equipo)

Dirigido a: Jóvenes menores de 30 años cumplidos, en situación de desempleo y dados de alta en el Sistema Nacional de Garantía Juvenil interesados en obtener formación y aptitudes necesarias para iniciarse como profesionales del campo de la inteligencia artificial y la ciencia de datos. Es necesario aportar portátil tipo PC o Mac y superar el test a cumplimentar al realizar la pre-inscripción.

Programa:

  • Introducción al curso, a la inteligencia artificial y al estado actual.
  • Introducción básica a Python adaptada.
  • Modelos clásicos supervisados y no supervisados.
  • Evaluación de modelos. 
  • Overfitting y regularización. 
  • Validación cruzada. 
  • Selección de modelos.
  • Deep Learning: Redes Neuronales MLP (Teoría + Práctica). 
  • Deep Learning: Redes Neuronales CNN (Teoría + Práctica). 
  • Deep Learning: Redes Neuronales RNN (Teoría). 
  • Seminario: Lectura de paper. 
  • Introducción al proceso de análisis de datos. 
  • Tipos de fuentes de datos. 
  • Introducción a bases de datos y otros soportes. 
  • Obtención de los datos. 
  • Combinación de datasets.
  • Tipos de datos (estructurados, semi y no estructurados).
  • Procesamiento de datos. Formateo, selección de atributos y tratamiento de valores no asignados. 
  • Visualización de datos.
  • Tipos de visualizaciones (vista general de los tipos de gráficos más utilizados y para qué sirven). 
  • Herramientas de visualización de datos. Seaborn, Matplotlib y Bokeh. Javascript: d3.js. 
  • Introducción a herramientas de BI: OverView de Power BI, Tableau y Qlik Sense.
  • Proyecto: Se realizarán un proyecto durante el programa para desarrollar las habilidades adquiridas

Precio:  Gratuito  (plazas limitadas)

Requisitos:

  • Tener menos de 30 años cumplidos en el momento de realizar la inscripción.
  • Estar dado de alta en el Sistema de Garantía Juvenil, y ser Beneficiario (Certificado Garantía Juvenil)

Este curso es organizado conjuntamente con la Escuela de Organización Industrial: www.eoi.es

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