Programación en R-Stat (2ª Edición)
Datos y analítica
Cursos y talleres
- Límite de inscripción: 25/10/2018 00:00
- Fechas: 12/10/2018 00:00 - 14/10/2018 00:00
- Duración: horas
- Modalidad:
Datos de interés
- Precio: Gratuito
La programación es una pieza fundamental para la práctica de la ciencia de datos. Además del conocimiento de los propios lenguajes, el uso correcto y las buenas prácticas de programación son tan importantes como un sólido conocimiento estadístico.
Programar correctamente reduce errores, aumenta tu productividad y hace posibles análisis en gran escala en contextos de Big Data. En especial el lenguaje de programación R es extremadamente popular por su fácil curva de aprendizaje, su gran cantidad de herramientas estadísticas y su fuerte orientación a la analítica. Por todo ello este módulo es una de las piezas angulares sobre las que se construye la correcta formación de un Data Scientists.
Dirigido a: El curso está orientado a un alumno sin conocimientos previos o bajos de programación o que haya programado previamente pero no esté familiarizado con R. El alumno necesita un portátil (Windows/Max/Linux) con RStudio Desktop (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download ) y R instalado previamente.
– Rstudio se puede descargar en:
https://cran.r-project.org/bin/windows/
https://cran.r-project.org/bin/linux/
https://cran.r-project.org/bin/macosx/
– R se puede descargar en: https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Objetivo: Para este curso, se plantea un triple objetivo:
- Aprender las habilidades de programación necesarias para desarrollar de forma autónoma los algoritmos y análisis necesarios para el día a día en ciencia de datos.
- Aprender la sintáxis, estructura de datos y usos de R.
- Aprender correctas prácticas de programación como el testing y la organización
de código.
Lugar: Sala de formación. Centro Demostrador TIC Innovación Turística. Recinto Ferial de Canarias (INFECAR). Avda. de la Feria nº1. Las Palmas de Gran Canaria.
Fecha y Horario: 12, 13 y 14 de octubre de 2018. 3 sesiones – 5 horas c/u. 15 horas totales lectivas.
Viernes, 12 de octubre 2018, de 16:00 a 21:00 h.
Sábado, 13 de octubre 2018, de 9:00 a 14:00 h.
Domingo, 14 de octubre 2018, de 9:00 a 14:00 h.
Programa:
- Bloque 1: Introducción y entorno
- Conceptos básicos de herramientas de desarrollo
- Uso de RStudio y R
- Proyectos
- Documentos markdown
- Introducción a la programación en R
- Funciones
- Control de flujo
- Ejercicios: manejo
- Bloque 2: Programación estructurada
- ¿Qué es la programación de calidad?
- Estructuras de datos y algoritmia
- División del código
- Refactoriación
- Ejercicios: caso de la wikipedia
- Bloque 3: Programación avanzada y aprendizaje autónomo
- Ejemplo de inversión
- Manipulación de datos
- Control de calidad y testing
- ¿Cómo continuar aprendiendo? Siguientes pasos
Ponente: Alejandro Vidal.
Data Scientist y diseñador en BBVA Data Analytics. Actualmente imparte formación en múltiples escuelas sobre visualización de datos, diseño de productos analíticos, programación y estadística. Previamente desarrolló sus investigaciones en psicometría y modelado del comportamiento humano.
Precio: 85 € (impuestos incluidos)
Bonificaciones:
- En caso de ocupar un espacio dentro de las instalaciones destinadas a emprendedores y empresas gestionadas por la SPEGC o por la Fundación Parque Científico Tecnológico de la ULPGC (debe indicar nº tarjeta acceso al realizar la inscripción), tiene un descuento del 50% en la cuota de ingreso para cada curso / taller ofertado.
- Desempleados que acrediten su situación con DARDE actualizado-vigente (adjuntar documento al realizar la inscripción), tiene un descuento del 50% en la cuota de ingreso para cada curso / taller ofertado.
- Los descuentos no son acumulables.