Programación en R-Stat (2ª Edición)

Datos y analítica

Cursos y talleres

  • Límite de inscripción: 25/10/2018 00:00
  • Fechas: 12/10/2018 00:00 - 14/10/2018 00:00
  • Duración: horas
  • Modalidad:

Datos de interés

  • Precio: Gratuito

La programación es una pieza fundamental para la práctica de la ciencia de datos. Además del conocimiento de los propios lenguajes, el uso correcto y las buenas prácticas de programación son tan importantes como un sólido conocimiento estadístico.

Programar correctamente reduce errores, aumenta tu productividad y hace posibles análisis en gran escala en contextos de Big Data. En especial el lenguaje de programación R es extremadamente popular por su fácil curva de aprendizaje, su gran cantidad de herramientas estadísticas y su fuerte orientación a la analítica. Por todo ello este módulo es una de las piezas angulares sobre las que se construye la correcta formación de un Data Scientists.

Dirigido a: El curso está orientado a un alumno sin conocimientos previos o bajos de programación o que haya programado previamente pero no esté familiarizado con R. El alumno necesita un portátil (Windows/Max/Linux) con RStudio Desktop (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/#download ) y R instalado previamente.

– Rstudio se puede descargar en:

https://cran.r-project.org/bin/windows/

https://cran.r-project.org/bin/linux/

https://cran.r-project.org/bin/macosx/

– R se puede descargar en: https://cran.r-project.org/bin/windows/base/

Objetivo: Para este curso, se plantea un triple objetivo:

  • Aprender las habilidades de programación necesarias para desarrollar de forma autónoma los algoritmos y análisis necesarios para el día a día en ciencia de datos.
  • Aprender la sintáxis, estructura de datos y usos de R.
  • Aprender correctas prácticas de programación como el testing y la organización

    de código.

Lugar: Sala de formación. Centro Demostrador TIC Innovación Turística. Recinto Ferial de Canarias (INFECAR). Avda. de la Feria nº1. Las Palmas de Gran Canaria.

Fecha y Horario: 12, 13 y 14 de octubre de 2018. 3 sesiones – 5 horas c/u. 15 horas totales lectivas.

Viernes, 12 de octubre 2018, de 16:00 a 21:00 h.

Sábado, 13 de octubre 2018, de 9:00 a 14:00 h.

Domingo, 14 de octubre 2018, de 9:00 a 14:00 h.

Programa:

  • Bloque 1: Introducción y entorno
    • Conceptos básicos de herramientas de desarrollo
    • Uso de RStudio y R
    • Proyectos
    • Documentos markdown
    • Introducción a la programación en R
    • Funciones
    • Control de flujo
    • Ejercicios: manejo
  • Bloque 2: Programación estructurada
    • ¿Qué es la programación de calidad?
    • Estructuras de datos y algoritmia
    • División del código
    • Refactoriación
    • Ejercicios: caso de la wikipedia
  • Bloque 3: Programación avanzada y aprendizaje autónomo
    • Ejemplo de inversión
    • Manipulación de datos
    • Control de calidad y testing
    • ¿Cómo continuar aprendiendo? Siguientes pasos

Ponente: Alejandro Vidal.

Data Scientist y diseñador en BBVA Data Analytics. Actualmente imparte formación en múltiples escuelas sobre visualización de datos, diseño de productos analíticos, programación y estadística. Previamente desarrolló sus investigaciones en psicometría y modelado del comportamiento humano.

Precio: 85 € (impuestos incluidos)

Bonificaciones:

  • En caso de ocupar un espacio dentro de las instalaciones destinadas a emprendedores y empresas gestionadas por la SPEGC o por la Fundación Parque Científico Tecnológico de la ULPGC (debe indicar nº tarjeta acceso al realizar la inscripción), tiene un descuento del 50% en la cuota de ingreso para cada curso / taller ofertado.
  • Desempleados que acrediten su situación con DARDE actualizado-vigente (adjuntar documento al realizar la inscripción), tiene un descuento del 50% en la cuota de ingreso para cada curso / taller ofertado.
  • Los descuentos no son acumulables.