Curso de Ciencia de Datos con Python [2ª Edición]
Emprendimiento y gestión empresarial
Cursos y talleres
- Límite de inscripción: 25/02/2025 12:00
- Fechas: 25/02/2025 17:00 - 29/05/2025 21:00
- Duración: 69 horas
- Modalidad: Semipresencial
Datos de interés
- Precio: Gratuito
- Lugar: Incube- Sala Global 30 (Recinto de la Institución Ferial de Canarias - INFECAR)
- Sesiones:
- Presencial 25 y 27 de febrero, 18:00 - 21:00
- Presencial 27 de febrero, 18:00 - 21:00
- Presencial del 21, 22, 23, 24 y 29 de abril , 18:00 - 21:00
- Presencial 27 de mayo , 18:00 - 21:00
Objetivo general:
El objetivo general de este programa es que perfiles profesionales aprendan a capturar datos de distintas fuentes, transformarlos según sus necesidades y crear modelos de aprendizaje automático utilizando Python. Es decir, sirve como una introducción a la ingeniería de datos y a la ciencia de datos. Además, cuenta con un módulo específico de Large Language Models, el estado del arte de la inteligencia artificial, que ha revolucionado en el último año la industria y está muy demandado.
Objetivos específicos:
Python es un lenguaje dinámico, de alto nivel y con una sintaxis clara. Es de propósito general lo que permite usarlo para cualquier tipo de programa o herramienta. Dispone de una inmensa cantidad de librerías, tanto internas como de terceras partes. Por si todo esto fuera poco, es software libre, multiplataforma (Unix, Windows u OS/X entre otras) y multiparadigma (orientación a objetos, funcional o imperativo). Python es utilizado hoy en día por empresas tan destacadas como Instagram, The New York Times, Google, Dropbox, NASA, Mercedes-Benz, Pinterest, National Geographic, The Washington Post, YouTube, Blender o Industrial Light & Magic.
Python es el lenguaje por excelencia en la ingeniería y la ciencia de datos.
Este programa formará a los alumnos en los siguientes aspectos:
- 1. Manipulación de datos.
- 2. Obtención de datos con diferentes orígenes.
- 3. Visualización.
- 4. Machine Learning.
- 5. Large Language Models.
Dirigido a:
Profesionales autónomos y personas trabajadoras en Pymes que deseen iniciarse en la ciencia de datos. Es recomendable tener cierto background técnico previo, como conocimientos en programación (aunque sea en un lenguaje diferente a Python), o tener formación relacionada con el desarrollo de software.
Los asistentes deberán contar con un portátil sobre el que tengan permisos totales de administración e instalación de software, al menos de gama media, buena conexión a internet, cámara y micrófono.
Horarios:
Duración:
57 horas lectivas + 12 horas tutoría.
Programa cofinanciado por el Fondo Social Europeo (FSE) y el Cabildo de Gran Canaria a través de la Sociedad de Promoción Económica de Gran Canaria (SPEGC) a través del Fondo de Desarrollo de Canarias (FDCAN).