Curso de Data Analytics y Visualización

Objetivos:

Ofrecer a jóvenes desempleados los conocimientos, habilidades y aptitudes necesarios para su inmersión en el mercado laboral como profesionales en el tratamiento de datos y su posterior visualización, en un mercado laboral marcado por el Business Intelligence y la automatización de procesos de datos. Y dónde cada vez existe más la demanda laboral para personas capaces de aportar valor en estos campos a las empresas.

Duración:

212,5 horas más tutorías individualizadas

Dirigido a:

Jóvenes que en el momento de inscribirse al programa tengan entre 16 y 29 años, que estén inscritos en el Sistema Nacional de Garantía Juvenil, imprescindible aportar el Certificado de Garantía Juvenil actualizado.

A continuación, detallamos las aptitudes y actitudes que los participantes deberán poner en práctica durante su formación:

• Capacidad de esfuerzo máximo en su formación, lo que les obligará a asistir a las sesiones online, investigar sobre los materiales complementarios y realizar prácticas de alto nivel con los contenidos del curso
• Dedicación completa al programa durante todo el tiempo que dura.

Programa: 

Módulo 1. Excel Avanzado. El contenido está organizado en 12 temas siguiendo esta secuencia:

• Tema 1: Introducción a Excel
• Tema 2: Funciones
• Tema 3: Formato condicional y controles de formulario
• Tema 4: Análisis de hipótesis
• Tema 5: Trabajar con formato tabla
• Tema 6: Gráficos
• Tema 7: Tablas dinámicas
• Tema 8: Modelado de datos
• Tema 9: Importar datos de fuentes externas
• Tema 10: Power Query
• Tema 11: Detección de errores, como corregirlos y como evitarlos
• Tema 12: Macros y VBA

Módulo 2. Power BI.

• Tema 1: Introducción a Power BI.
• Tema 2: Power BI Desktop
• Tema 3: Obtención de datos.
• Tema 4: Transformación y limpieza de datos.
• Tema 5: Modelado de datos
• Tema 6: Formulación con DAX
• Tema 7: Visualizaciones.
• Tema 8: Introducción a Power BI Service.

Módulo 3. Qlik.

• Tema 1: Business Analyst. Comenzando con Qlik Sense
• Tema 2: Business Analyst. Visualizaciones
• Tema 3: Data Architech. Conceptos Básicos en el Modelado de Datos
• Tema 4: Data Architech. Carga de Datos
• Tema 5: Data Architech. Transformación: Modelo de Datos
• Tema 6: Cálculos Avanzados en Visualizaciones. String Functions
• Tema 7: Cálculos Avanzados en Visualizaciones. Set Analysis

4. Módulo de empleabilidad.

Metodología:

Todos los módulos tendrán un componente práctico, tanto en la presentación de contenidos, para lo cual se utilizarán ejemplos y casos reales que permitan ilustrar los conceptos, como en las actividades a realizar, que permitan a los participantes aplicar dichos conceptos.

Para ello, se requerirá, obligatoriamente disponer de conexión a internet, y la disposición de equipos informáticos equipados preferiblemente con sistema operativo Windows y Excel en su versión 365.

Todas las actividades del programa se desarrollarán de manera online, salvo el módulo de empleabilidad que se compagina la formación online con la presencial.

Par más información, acceda a este enlace.

Cofinanciado por el Fondo Social Europeo y la Sociedad de Promoción Económica de Gran Canaria.