Herramientas de IA para la administración de sistemas y redes

Competencias digitales avanzadas

Cursos y talleres

Límite de inscripción: 13/10/2025 12:00
Fechas: 13/10/2025 16:00 - 16/10/2025 20:00
Duración: 20 horas
Modalidad: Presencial

Datos de interés

Precio: Gratuito
Lugar: CDTIC – Avda. de la Feria, 1. Las Palmas de GC (INFECAR)

Plazo finalizado

Objetivos

Aplicar IA a operaciones de sistemas y redes para acelerar tareas y reducir errores.
Automatizar aprovisionamiento, monitorización y respuesta a incidentes mediante IA.
Mejorar la ciberseguridad con detección de anomalías, UEBA/SIEM y flujos de respuesta.
Integrar IA en DevOps/MLOps y gestión de datos (incl. Redis) para optimizar rendimiento.

Dirigido a

Administradores/as de sistemas y redes, perfiles DevOps/SRE, IT Ops y SecOps.
Equipos técnicos que busquen casos de uso reales y automatización con IA.
Profesionales IT interesados en operar, monitorizar y securizar infraestructuras con IA.

Docentes

Jose Ramón Espinosa Muñoz

Ingeniero Técnico en Informática cuenta con más de 10 años de experiencia profesional en el sector tecnológico, realizando labores entre otras de Lead Data Scientist, arquitecto de soluciones TI y desarrollo de tienda online. Cuenta con una amplia experiencia como formador, impartiendo desde 2004 cursos de Formador en Big Data, Machine Learning, Senior Python Developer, Jenkins (CI/CD), Redes y nube Azure, Google y Amazon Web Services, Blockchain (Solidity, Geth, Parity, Hyperledger…), Digital Twins (Unity+Prespective), Power BI, etc.

Metodología

Sesiones prácticas con ejercicios guiados y resolución de problemas reales.
Laboratorios de automatización, monitorización, ciberseguridad y CI/CD con IA.
Proyecto final aplicable a un entorno profesional y feedback de mentores.

Requisitos y materiales (presencial)

Portátil personal con conexión a internet (obligatorio).
Herramientas/stack: Por confirmar.
Aula equipada con Wi-Fi y proyección.

Estructura y contenidos

1. Introducción a la IA en Administración de Sistemas y Redes

Conceptos de IA/ML aplicados a IT, aplicaciones en IT Ops, beneficios/desafíos y práctica de entorno.

2. Automatización de tareas en Administración de Sistemas

Chatbots/assistants, scripting con Python/Bash/PowerShell, Ansible/Terraform y práctica de automatización.

3. IA para Gestión y Monitorización de Redes

Detección de anomalías, Prometheus/Zabbix, análisis predictivo y práctica de monitoreo con IA.

4. Ciberseguridad con IA en Infraestructuras IT

Detección de ataques (SIEM/UEBA), análisis de tráfico, respuesta automatizada y práctica de amenazas.

5. IA en Gestión de Datos, Redis y Almacenamiento

Optimización con ML, backups inteligentes, predicción de fallos y práctica de Redis con IA.

6. Implementación de IA en DevOps y MLOps

IA en CI/CD, análisis de logs, monitoreo de modelos, casos de éxito y práctica de pipeline con IA.

7. Proyecto final

Desarrollo, evaluación y presentación de un sistema basado en IA para administración de infraestructuras.