Programa Ejecutivo en Estrategia de Big Data & IA

El Programa Ejecutivo en Estrategia de Big Data & IA está orientado a formar profesionales capaces de dirigir proyectos en esta área y dar así respuesta a la demanda creciente por parte de las compañías. A lo largo del mismo, aprenderás a diseñar y ejecutar complejos proyectos y comprenderás el impacto del big data en la sociedad. Te ofreceremos las herramientas para definir un proyecto y construir modelos predictivos y cuadros de mando integral. También profundizarás en los aspectos legales, en el data mining y en la analítica de gestión de contenidos y medios sociales, entre otros aspectos. A lo largo del curso asistirás a sesiones de contenido conceptual, que tienen como misión mostrar el big data desde un enfoque estratégico, así como los cambios y oportunidades que proporcionará su adopción en las funcionales empresariales. Tendrás la oportunidad de analizar los principales casos de uso en la actualidad, como análisis avanzado de clientes y ciudadanos, análisis de riesgo y fraude o redes eléctricas y ciudades inteligentes (smart grids, smart cities).

Igualmente, el Programa tendrá un contenido marcadamente práctico, para que traslades al mundo real las ideas desarrolladas en las sesiones de contenido conceptual y te familiarices plenamente con las herramientas de big data.

Objetivo:

El objetivo de la formación es dotar a los alumnos de las herramientas necesarias para aplicar estas nuevas técnicas en su ámbito profesional, que deseen transformar y dotar de inteligencia a los procesos de negocio en los que operan.

Ofrece la posibilidad de incorporarse al área de negocio de su compañía a través de la dimensión analítica.

Dirigido a:

Programa:

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN Y ESTRATEGIA

• Introducción Big Data & Business Analytics.
• Categoría de casos de uso.

MÓDULO 2. CONSTRUCCIÓN DEL DATA LAKE

• Plataforma de Desarrollo en Hadoop – Sesión práctica de Hadoop.
• Taller de Design Thinking/Digitalización del Front-Office.

MÓDULO 3. INTERROGAR AL DATA LAKE

• Modelos OLAP.
• IA aplicada a BI.
• Visualización Avanzada.

MÓDULO 4. CIENCIA DE DATOS

• Ciencia de Datos: Metodología de Desarrollo Modelos Predictivos.
• Decisiones basadas en Optimización.
• Sesión Práctica. Modelos predictivos I y II.
• Asistentes Virtuales.
• Estrategia de Datos.

MÓDULO 5. CASOS DE USO INDUSTRIALES

• Caso de Uso: IoT/Smart Cities.

PROYECTO

Como parte de la formación se realizará un proyecto académico, desde su concepción hasta su diseño e implementación, que permitirá poner en práctica todos los conocimientos adquiridos.

Metodología:

Sesiones online y presenciales.

Actuación financiada por la Sociedad de Promoción Económica de Gran Canaria (SPEGC) y la Escuela de Organización Industrial (EOI).