Python & Descriptive Stats Maritime Adventure

Innovación marino-marítima

Cursos y talleres

  • Límite de inscripción: 17/11/2023 09:00
  • Fechas: 24/11/2023 09:00 - 26/11/2023 18:00
  • Duración: 24 horas
  • Modalidad: Presencial

Datos de interés

  • Precio: Gratuito
  • Lugar: Centro Demostrador de las TIC para la Innovación Turística (SPEGC) | INFECAR (Avenida de La Feria, 1, 35012, Las Palmas de Gran Canaria, Las Palmas)

Objetivo

Este curso está diseñado para enseñar a los/as participantes el mundo de la resolución de problemas utilizando Python y conceptos fundamentales de estadística descriptiva.

Sin requisitos previos, este curso intensivo para principiantes, tiene como objetivo dotar a los alumnos de las habilidades esenciales para navegar en la programación Python y, al mismo tiempo, profundizar en estadísticas descriptivas, explorar tipos de datos, manipulación de datos con Pandas y técnicas para resumir y visualizar datos.

Al final del curso, los asistentes podrán utilizar Python para resolver desafíos del mundo real, analizar conjuntos de datos y extraer conocimientos significativos, lo que les permitirá sobresalir en al toma de decisiones basadas en datos. Si desea buscar avances profesionales o si desea ampliar sus habilidades de resolución de problemas, este curso intensivo sienta las bases para el aprendizaje futuro y abre las puertas a una multitud de posibilidades en el análisis de datos y la programación, entre otras. A lo largo del curso, los conjuntos de datos relacionados con el sector marítimo se utilizarán como ejemplos para llevar la participación y el compromiso de los estudiantes al siguiente nivel.

Dirigido a

Personas que deseen ampliar conocimientos o iniciar un nuevo camino en el área del análisis de datos para la toma de decisiones.

Requisitos

Requisitos de conocimiento: se trata de un curso introductorio, sin requisitos previos de acceso. No obstante, se realizará una prueba de nivel para asegurar que los participantes cumplen con los mínimos necesarios para poder hacer un adecuado aprovechamiento del curso.

Requisitos técnicos:

  • Poseer ordenador.
  • Mac, Windows o Linux (no preferencia).
  • 8GB de RAM mínimo.
  • i5 CPU (o al menos i3 8th gen procesador o después) o equivalente (M1).
  • 50 GB de espacio disponible en disco como mínimo.

Metodología

“Learning by Doing”.