Programa Enfocado en Internet Of Things (IoT)

Datos y analítica

Cursos y talleres

  • Límite de inscripción: 25/10/2023 09:00
  • Fechas: 25/10/2023 16:00 - 04/12/2023 21:30
  • Duración: 96 horas
  • Modalidad: Online
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Datos de interés

  • Precio: 168,00 €
  • Sesiones:
    • Actividades síncronas miércoles y lunes, 20:00 - 21:30

Entender el concepto de Internet de las Cosas (Internet of Things – IoT) su nomenclatura, cada una de sus partes en la cadena de valor, cómo se estructuran empresas para aportar soluciones en el mercado, y cómo dichas soluciones después cambian la forma de operar y tomar decisiones de otras empresas. Todo planteado desde un punto de vista eminentemente práctico y orientada en ejemplos reales en el mundo empresarial actual.

Objetivos:

Los objetivos concretos que se plantea cubrir el curso son los siguientes:

  • Asimilar el estado del arte y las motivaciones que llevan a cada tipo de empresa a lanzar un proyecto dentro IoT.
  • Entender cada uno de los componentes de IoT, qué son, para qué sirven y cómo influyen unos en otros a la hora de abordar proyectos de este tipo.
  • Mención especial tanto a las plataformas de IoT como a la seguridad en sí de los componentes y la red.
  • Conocer cómo se estructuran las empresas que generan soluciones IoT en el mercado, y qué principios clave han de seguir para consolidarse como compañías.
  • Comprender cómo afecta IoT a la hora de cambiar la forma de operar y decidir en las empresas que deciden aplicar soluciones en su cadena productiva.

Dirigido a:

Titulados universitarios o profesionales de empresas e instituciones públicas con domicilio social en Gran Canaria.

Impartido por:

Programa:

MÓDULO 1. INTRODUCCIÓN AL IoT, ESTADO DEL ARTE Y MOTIVACIONES DE LOS PROYECTOS

  • Significado.
  • Nuevos usos y variedades.
  • Datos en el mercado y tendencias.
  • Preocupaciones a tener en cuenta.
  • Estado del arte en cuanto a sectores, implantaciones y potencialidad.
  • Tendencias de implantación de soluciones en IIoT.
  • Valor de mercado la cadena de componentes de IoT.
  • Visión 360o de todos los componentes que se verán durante el módulo, y su interrelación.

MÓDULO 2. SENSORES IoT, DISEÑO; DESARROLLO Y PUESTA EN MARCHA

  • Partes básicas de un diseño de un sensor IoT.
  • Tipos de sensores.
  • Características de cumplimiento de entorno (IP, entornos críticos, entornos explosivos…).
  • Alimentación en sensores (baterías, alimentación externa, autoalimentados…).
  • Calibración.
  • Seguridad física en sensores. Almacenamiento en sensores.
  • Interconexión con los sistemas de comunicaciones y estrategias de transmisión.
  • Puesta en marcha y provisión.
  • Carcasas y moldeado industrial.
  • Regulación y distribución en países: certificaciones.

MÓDULO 3. REDES DE COMUNICACIONES IoT

  • Arquitecturas de redes IoT: concentradas, máquina a máquina, mixtas.
  • Redes locales o mesh de sensores.
  • Comunicaciones con los sistemas y plataformas centrales.
  • Mecanismos de securización, autenticación y autorización.
  • Edge computing.
  • Mecanismos de priorización, QoS (Quality of Service).
  • Protocolos de comunicación, transporte, formato de datos y aplicación.
  • Nuevas redes para IoT (LPWA).
  • Modelos de gestión.
  • Posibilidad de actualización de sensores: OTA.
  • MPN Y 5G.

MÓDULO 4. PLATAFORMAS IoT, ESTADO DEL ARTE Y POSIBILIDADES EN LA CADENA DE VALOR

  • Introducción a las plataformas IoT y su valor en la cadena.
  • Estado del arte y posicionamiento en el mercado.
  • Conexión con la red de sensores y gestión de reglas de negocio para operarlos.
  • Arquitectura de una plataforma IoT.
  • Seguridad centralizada.
  • Desarrollo de aplicaciones verticales con las plataformas IoT.
  • Provisión y activación de los elementos de IoT en la plataforma IoT.
  • Cómo implantar una plataforma IoT: lecciones aprendidas.
  • Gestión, mantenimiento y evolución de una plataforma IoT: lecciones aprendidas.

MÓDULO 5. LA GESTIÓN DEL DATO EN SOLUCIONES IoT

  • Gestión operativa y captación de datos en sistemas IoT.
  • Comprensión de qué son los servicios de ingestión y procesado de Big Data. Y cómo utilizarlos para nuestros casos de uso.
  • Entendimiento de servicios de Inteligencia Artificial y aplicaciones.
  • Enfoque de Machine Learning en proyectos IoT.

MÓDULO 6. COMPAÑÍAS PROVEEDORAS DE SOLUCIONES IoT

  • Cómo nacen las empresas de soluciones IoT.
  • Estructura base.
  • Cuáles son sus mayores retos en su proceso de evolución.
  • Cómo diseñar un plan de negocio claro y abordable.
  • Mejores prácticas para poder cumplir nuestro plan de negocio.

Metodología:

El Programa se desarrolla con la metodología online de EOI, que garantiza la misma calidad docente que se obtiene en formato presencial, pero sumándole un enfoque flexible e innovador que rompe con las barreras geográficas y la incompatibilidad de horarios.

Durante el curso se expondrán las mejores prácticas actuales y numerosas experiencias reales en el sector. Se aborda desde una perspectiva múltiple: casos prácticos, notas técnicas, lecturas, sesiones magistrales, presentaciones, con una participación e interactividad máximas.

Actuación financiada por la Sociedad de Promoción Económica de Gran Canaria (SPEGC) y la Escuela de Organización Industrial (EOI)