Visualización en R y Python

Big Data e inteligencia del negocio

Cursos para profesionales

Límite de inscripción: 20/03/2019 00:00:00
Fechas: 22/03/2019 16:00:00 hasta 31/03/2019 15:00:00

Objetivo:
Dominar el diseño, implementación y despliegue de visualizaciones de datos en contextos reales con usuario final y escenarios internos para el desarrollo e investigación de algoritmia.

Dirigido a:
El curso está orientado a alumnos con conocimientos previos en R y en manipulación de datos. Se recomienda realizar el módulo previo o conocimiento similar equivalente.

El alumno necesita un portátil (Windows/Max/Linux) con R, Rstudio para la parte de R y para Python tener un entorno de python 3 como Anaconda instalado, incluyendo Jupyter Notebook.

También es recomendable tener un editor de Python con el que estén familiarizados. Algunas alternativas son:
– Code: https://code.visualstudio.com/
– Atom: https://atom.io/
– PyCharm: https://www.jetbrains.com/pycharm/

Lugar: Sala de formación. Centro Demostrador TIC Innovación Turística. Recinto Ferial de Canarias (INFECAR). Avda. de la Feria nº1. Las Palmas de Gran Canaria.

Fecha y Horario: 22, 23, 24, 29, 30 y 31 de marzo de 2019. 6 sesiones – 5 horas c/u. 30 horas totales lectivas.

Viernes, 22 de marzo 2019, de 16:00 a 21:00 h.
Sábado, 23 de marzo 2019, de 9:00 a 14:00 h.
Domingo, 24 de marzo 2019, de 9:00 a 14:00 h.
Viernes, 29 de marzo 2019, de 16:00 a 21:00 h.
Sábado, 30 de marzo 2019, de 9:00 a 14:00 h.
Domingo, 31 de marzo 2019, de 9:00 a 14:00 h.

Programa:

1. Bloque R
– Graficación básica (ggplot2, graphics, plotly)
– Visualización interactiva
– Introducción a la programación reactiva
– Introducción a Shiny
– Reactividad avanzada en Shiny
– Publicación y despliegue de Shiny

2. Bloque Python
– Graficación básica (matplotlib, seaborn, plotly)
– Programación reactiva en python
– Despliegue y productivización de programación reactiva en Python.

3. Bloque diseño
– Principios de percepción humana para las visualizaciones
– Principios de diseño para los productos de datos

4. Cierre
– ¿Cómo continuar con mi aprendizaje?

Ponente: Alejandro Vidal.

Data Scientist y diseñador en BBVA Data Analytics. Actualmente imparte formación en múltiples escuelas sobre visualización de datos, diseño de productos analíticos, programación y estadística. Previamente desarrolló sus investigaciones en psicometría y modelado del comportamiento humano.

Precio:  150€ (impuestos incluidos)

Bonificaciones:

  • En caso de ocupar un espacio dentro de las instalaciones destinadas a emprendedores y empresas gestionadas por la SPEGC o por la Fundación Parque Científico Tecnológico de la ULPGC (debe indicar nº tarjeta acceso al realizar la inscripción), tiene un descuento del 50% en la cuota de ingreso para cada curso / taller ofertado.
  • Desempleados que acrediten su situación con DARDE actualizado-vigente (adjuntar documento al realizar la inscripción), tiene un descuento del 50% en la cuota de ingreso para cada curso / taller ofertado.
  • Los descuentos no son acumulables.
Visualización en R y Python
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